Meta Platforms(META) - 2024 Q2 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为391亿美元,同比增长22%,按固定汇率计算同比增长23% [29] - 第二季度总费用为242亿美元,同比增长7% [29] - 第二季度营业利润为148亿美元,营业利润率为38% [30] - 第二季度净利润为135亿美元,每股收益为5.16美元 [31] - 第二季度资本支出(含融资租赁本金支付)为85亿美元 [31] - 第二季度自由现金流为109亿美元 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 家族应用(Family of Apps)收入为387亿美元,同比增长22% [32] - 家族应用广告收入为383亿美元,同比增长22%,按固定汇率计算同比增长23% [32] - 家族应用其他收入为3.89亿美元,同比增长73% [35] - 家族应用费用为194亿美元,同比增长4% [35] - 家族应用营业利润为193亿美元,营业利润率为50% [35] - 现实实验室(Reality Labs)收入为3.53亿美元,同比增长28% [36] - 现实实验室费用为48亿美元,同比增长21% [36] - 现实实验室营业亏损为45亿美元 [36] 各个市场数据和关键指标变化 - 广告收入在亚太地区同比增长28%,高于第一季度的41%增速,主要是由于去年同期中国广告主需求较强 [33] - 广告收入在欧洲同比增长26%,在其他地区同比增长33%,在北美同比增长17% [32] - 广告展示量和平均广告价格均同比增长10%,其中展示量增长主要来自亚太地区和其他地区,价格增长主要由于广告效果改善带来的需求增加 [34] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司持续专注于提升家族应用的用户体验,包括视频推荐、Reels等,以提高用户参与度 [37][38][39] - 公司正在开发通用人工智能助手Meta AI,并推出AI Studio让用户自建AI代理,未来将为企业提供AI客户服务等 [14][16][17] - 公司正在加大对人工智能基础设施的投资,以支持内部的内容推荐、广告优化等,以及未来的通用人工智能应用 [48][49][50] - 公司将继续投资现实实验室业务,包括Quest 3头显和Ray-Ban智能眼镜,看好AR技术的长期发展前景 [51][52] - 公司将保持运营效率,控制开支增长,并应对日益严峻的监管环境 [56] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司整体广告需求保持健康,并通过改善广告投放效率持续提升广告收入 [72][73] - 公司看好人工智能在内容推荐、广告创意生成、客户服务等方面带来的新机遇 [46][47] - 公司对Threads等新产品的长期发展前景保持乐观,但从0到10亿用户仍需要多年时间 [76][77][78] - 公司将继续大幅增加人工智能基础设施投入,以支持未来几年的发展需求 [119][120][121] 其他重要信息 - 公司在美国市场的用户增长,特别是年轻用户,是一个亮点 [8][9][89][90] - 公司开源Llama 3.1基础模型,希望推动行业开放创新,为自身产品和广告业务带来长期利益 [20][105][106][107] - 公司将在9月25日的年度大会上发布更多人工智能和元宇宙方面的进展 [27] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Brian Nowak 提问 询问哪些人工智能应用是公司最看好的增长点 [59][60] Mark Zuckerberg 回答 公司更看好人工智能在改善现有产品内容推荐和广告投放效率方面的作用,这些已经是公司的核心业务,可以在短期内带来收益 [62][63][64] 而新兴的人工智能助手、创作者工具等应用,需要经过多年的产品迭代和用户培养,短期内难以成为重要的收入来源 [64][65][66] 问题2 Douglas Anmuth 提问 询问公司未来几年的资本支出规划,以及对Llama模型训练计算需求的预测 [83][84] Susan Li 回答 公司正在灵活规划未来数据中心建设,既考虑支持Llama模型训练,也考虑满足广告推荐、内容排序等核心业务的计算需求 [119][120][121] 具体的资本支出规划还需要进一步了解未来几年人工智能技术发展的具体需求,公司将保持谨慎和灵活的投资策略 [119][120][121] 问题3 Ron Josey 提问 询问公司是否考虑将Llama 3.1开源模型应用于企业服务等商业场景 [105] Mark Zuckerberg 回答 公司的重点是利用Llama模型构建自身的人工智能助手、创作者工具等产品,同时也希望通过开源促进行业创新,让更多开发者基于Llama构建各种应用 [106][107][110][111][112] 未来公司也将把Llama应用于企业客户服务等商业场景,帮助中小企业快速搭建AI客户服务代理 [110][111]