报告行业投资评级 - 文档未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 第四次工业革命促使制造业向网络化、数字化、智能化转型，各国提出相关战略如德国工业4.0战略、美国工业互联网战略、中国制造2025等推动制造业数字化转型[3] - 工业互联网目标架构中ABC技术深度融合驱动制造业升级发展，工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术，且工业互联网有推动IT和数据集中化等趋势[4] - 智能制造存在多种趋势，如打破产业链大数据孤岛、C2B模式兴起等，且对IT资源有敏捷、弹性、可扩展等诉求以满足柔性生产要求[5][7] - 数字技术助力制造企业构建新能力，包括在线能力、个性化定制生产能力等多方面能力[9] - 智能制造有“五化”特征，即数字化、集成化、模型化、可视化、自动化，且存在“三要、三不要”原则[15][17] - 存在对智能制造的误区，如认为智能制造就是建立无人工厂等错误观点[18] - 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化等方面[21] 根据相关目录分别进行总结 智能制造产业洞察 - 介绍了第四次工业革命下各国制造业战略，阐述了工业互联网在智能制造中的关键作用，以及智能制造的发展趋势、企业驱动力、“五化”特征等多方面的洞察[3][13][15] 整体架构以及原则 - 文档未明确提及整体架构以及原则相关的具体内容 华为制造业解决方案 - 未明确阐述华为制造业解决方案的具体内容，但在多个案例中有涉及华为助力不同企业在智能制造方面的解决方案，如华为松山湖智能工厂案例体现了华为在智能制造实践中的全面自动化、数字化、智能化等方面的方案实施[43][46] 智能制造典型案例 - 列举多个行业的智能制造典型案例，如中山打造智能制造公共服务平台、中国石化智能生产大数据项目、中联重科的现代农机远程运维新模式等，展示不同企业在智能制造转型中的业务挑战、解决方案和收益等情况[55][57][61] 生态与合作伙伴解决方案 - 阐述华为与众多合作伙伴的合作情况，如与ESI、Dassault、Altair、ANSYS等在汽车仿真测试云服务、设计仿真云、高性能计算能力构建、工业CAE解决方案等方面的合作，以及与OSIsoft、NI、赛意信息等在不同领域的合作意向和合作点等[79][82][85][88][95][96][98]