大家晚上好,欢迎大家来参加国海海洋计划关于AI硬件系列的培训那么今天由我给大家来分享英伟达和AMP的一些基本情况首先我们英伟达的话我们会简单讲讲它的一个发展历程它主要是由三个部分构成一个是创立之初的时候它通过搭建一个快速节带的体系突破了摩尔定律然后在同期的一个竞争对手里面占我们的小分当时他们开启的是两对三的一个模式就是将产品的节带周期从原来的12到18个月 缩短到六个月,这也成为了英伟达独有的一个皇室定律。然后2006年的时候,它是推出了CUDA,以此打开了整个GPU的增长和发展空间,同时整个CUDA也成就了如今的一个核心壁垒之一。第三个就是2012年的时候,学术界的突破,打上了人工智能的风口,从此英伟达一直压重注在人工智能上面直到全GDP的诞生。 第一阶段是英伟达首先定义的第一款GPU当时最重要的一款产品是将原来由CPU负责的支持硬件TML引擎的功能接管了过来使得它可以做一些复杂的坐标处理和光源运算然后在那个时候其实可以看到整个图形处理的原理与深度学习的过程是有点类似的这也为后来英伟达在人工智能大放异彩埋下了伏笔比如说他们同时涉及大量的并行计算以及涉及大量的矩阵运算 第二阶段则是CUDA的诞生。英伟达从20 ...

e control of the control in the control of the contro DOI DOI DOI DOI DOI DOI DOI DOI DXI DXI DXI ου σώ σά φά να να να να να νχα ρχα ρχα ρχα ρχα ρχα dol dol dol del by walla col for a dol . On dol dol dol dol dol dol dol dol dol dol . Hollywood 利用成本优化型 FPGA 和 自适应 SoC 释放创新潜能 在不降低性能或效率的 前提下提升设计水准 AMDA 同 超 越,共 成 就 __ a the set of the content parameters " " 利用成本优化型 FPGA 释放创新潜能 | 2 概述2 电子产品设计的 当前趋势与挑战3 可编程逻辑的优势5 自适应计算:不仅限于 可编程逻辑6 AMD 成本优化型 FPGA 产品组合 8 AMD SPARTAN™ ULTRASCALE+™ FPGA 系列 11 选择合适的 可编程器件 13 选择合适的 合作伙 ...