报告概述 - 本报告由清华大学中国发展规划研究院（THU-CIDP）和德勒中国（Deloitte China）共同开展,旨在全面分析后疫情时代国际交往中心城市的发展特点和新趋势。[6] - 报告立足于世界经济从新冠疫情和乌克兰危机等影响中缓慢复苏的大背景,通过研究后疫情时代国际交往活动新特点,力求全面、准确地把握国际交往中心城市演进的新趋势。[27] 国际交往中心城市的新特点 - 疫情后复苏进程较快的城市,如迪拜、马德里和香港,在国际直航航班的恢复和入境游旅客数量增长方面表现较为突出。[65][66][67] - 数字联通能力对于对冲疫情影响和提升国际影响力至关重要,如上海和北京网络速度的快速增长。[68][69] - 地缘政治矛盾和地区冲突削弱了部分城市如莫斯科的国际交往能力,同时使北京、开罗、巴黎等城市在服务国际外交斡旋中的作用更加凸显。[68] 国际交往中心城市的发展特点 - 首都城市在国际事务中具有天然优势,但非首都城市在国际交往中的独特功能正在不断显现。[72][73] - 欧洲、亚洲和北美三大地带是最活跃的国际交往中心城市集聚区,亚洲城市正在稳步崛起。[77] - 人口规模较大的国际交往中心城市,如伦敦、巴黎、纽约等,在资源集聚和对外影响辐射等方面具有突出优势。[78] 城市吸引力 - 疫情后复苏进程较快的城市,如迪拜、马德里和香港,在宜居性和旅游业复苏方面表现较为突出。[65][66][133][134] - 亚洲和欧洲城市在社会治安环境方面相对较好,而美国城市则普遍存在犯罪率较高的问题。[112][113] - 新加坡、哥本哈根等城市凭借优越的营商环境在吸引力方面表现突出。[114] - 美国和中国城市在创业生态环境方面具有优势。[115] 城市影响力 - 布鲁塞尔在国际事务指标上位居第一,是欧盟主要行政机构和北约总部所在地。[148] - 美国城市在科技创新领域保持相对优势,中国城市追赶势头强劲。[155][156][159] - 纽约等城市汇聚了众多国际金融机构和超大型企业总部,在全球资本配置方面发挥重要作用。[160][161] - 北京、伦敦、巴黎等城市拥有众多世界遗产,在文化教育领域具有重要影响力。[169][170] 城市联通力 - 欧洲城市在交通联通方面保持优势,亚洲的重要地缘支点城市如香港、迪拜、新加坡也成为新的联通枢纽。[193][194][199] - 北京、上海、哥本哈根等城市在数字网络发展方面位列前茅,而欧洲部分城市网络设施相对落后。[209][210][211][212][213] - 欧亚大陆主要城市和地缘桥梁城市如伊斯坦布尔在商务交流中仍然保持重要地位。[223][224][225]

报告行业投资评级 无相关内容 [无] 报告的核心观点 1. 中国经济回升态势向好,高技术制造、服务消费和外需表现较为亮眼,全年实现"5%左右"GDP增长目标的可能性升高 [52] 2. 中国在许多方面仍具有韧性和优势,为经济持续增长提供动能,如居民消费具有韧性、数字经济为增长提供新动能、新能源产品领域形成优势、越来越多企业开展高质量全球化布局 [53][54][55] 3. 政府把"加快发展新质生产力"作为首要任务,强调充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新 [55] 4. 政府大力支持科技创新和民营经济发展,为民企在全球舞台上发挥更大作用提供坚实保障 [56][57] 根据报告目录分别进行总结 宏观趋势 1. 中国经济回升态势向好,高技术制造、服务消费和外需表现较为亮眼 [52] 2. 中国在许多方面仍具有韧性和优势,为经济持续增长提供动能 [53][54][55] 3. 政府把"加快发展新质生产力"作为首要任务,强调科技创新 [55] 4. 政府大力支持科技创新和民营经济发展 [56][57] 调研主要结论 1. 企业面临的主要挑战包括组织模式创新、国际化拓展、研发技术升级等 [59][60][61] 2. 企业关注的关键战略举措包括深度理解客户需求、研发技术升级、成本控制等 [64][65][66][67][68] 3. 企业未来数字化投入重点在于业务流程智能化、数据分析/商业智能等 [69][70][72] 4. 企业在全球化经营中亟待提升的能力包括战略制定、业务拓展、数字化管理等 [74][75][76] 5. 企业面临的供应链管理主要挑战包括预测准确率不足、供应商韧性等 [79][80][81][82]

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 中国智能语音市场的机遇 [6][7][8][9][10][11] 1. 智能语音技术进入发展高峰期,从萌芽期迈入成熟期,推动大规模商业化应用落地 2. 智能语音技术已经从识别孤立语音发展到可识别大量词汇的连续语音,进入应用落地阶段 3. 国家和地方政府出台了20多个利好政策,促进了智能语音上下游产业链的发展 4. 受益于成熟技术、政府/资本扶持以及市场需求,中国智能语音市场规模将进一步增长,预计2030年达到1,452亿元 5. 上游参与者不断提升竞争实力,中游参与者依托技术优势布局下游应用场景 6. 疫情催化下,智能语音应用于日常生活和特定场景的需求不断扩张 智能语音市场重点发展领域 [12][13][14][15][16][17][18][20][22][23] 1. 车载语音市场: - 智能驾驶下智能语音交互应用沉浸增强,消费者接受度高 - 国产品牌竞争力显著提升,市场竞争激烈 - 多模态交互和基于车辆为中心的生态系统建设是未来重点 2. 金融语音市场: - 金融行业智能语音客服场景发展迅速,从"成本中心"转化为"利润中心" - 智能语音市场可拓展营收空间潜力巨大,如建立企业级知识库、千人千面标签体系和智能语音助手 3. 运营商语音市场: - 智能语音技术赋能智慧通信,如智能机顶盒、智能呼叫中心和智慧通讯 - 5G等新技术进一步推动智慧通讯发展 4. 智慧教育市场: - 政策助推智慧教育发展,如新高考和国家英语能力考试改革 - 从B端向C端延伸,智慧学校和学习机需求增长 5. 智慧医疗市场: - 利好政策环境快速推动智能医疗发展,电子病历建设是长期需求 - 智能语音机器人将赋能医疗和健康管理领域 未来智能语音情境 [24][25] 1. "交互大军"情境:智能语音交互是大众接触智能语音最普遍的渠道,将赋能多形态智能终端 2. "技术输出"情境:智能语音技术将在智慧教育和智慧医疗等专业场景大规模应用 3. "资讯同步"情境:智能语音将改变传统媒体行业,实现快速生成新闻报导 4. "搜索革新"情境:语音搜索将成为主流信息获取方式,提高特殊用户的使用友好性

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 基础设施行业特点 - 投资规模大,投资周期长,资金要求高 [5][6] - 投资回报率有限,现金流稳定,债务融资占比高 [7][8] 全球基础设施 REITs概览 - 全球已有超过40个国家和地区发行REITs,市场规模较大的有美国、日本、澳大利亚、新加坡等地 [11][17] - 目前基础设施REITs在全球REITs市场中所占份额不高,但其整体抗风险能力较强、收益稳定性强的特点,也让其成为投资组合配置中的重要类别 [13] - 中国在2021年首次发行基础设施REITs,后续市场规模将快速发展 [13][14] REITs对于基础设施建设的推动作用 - 提高基础设施企业的再投资能力 [19][20] - 拓宽基础设施项目投资建设的资金来源 [20][21] - 实现基础设施领域的投融资闭环 [22] 基础设施REITs的发展展望 - 各国财政赤字率和公共债务规模持续上升,基础设施REITs或将成为为数不多的可行出路,有望得到快速发展 [24]

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1) 国际税收制度正在发生重大变革,OECD/G20税基侵蚀和利润转移(BEPS)包容性框架达成的政治协议是关键驱动因素[8] 2) 新的税收规则包括支柱一和支柱二,将重新分配跨国企业的征税权并确保最低税率[10][12] 3) 反避税措施如多边公约(MLI)将OECD/G20 BEPS项目成果转化到双边税收协定中[13] 4) 提高税收透明度要求,如要求跨国企业公开国别报告和防止滥用空壳实体[14][15] 行业分析 1) 大型跨国建筑工程企业通常不会超过10%的利润率门槛,因此可能不适用支柱一金额A规则,且一般在经营所在市场国已缴税,可能适用安全港规则[18] 2) 在低税辖区开展经营的跨国建筑工程企业可能受到全球反税基侵蚀规则的影响,但由于总部和经营所在辖区的企业所得税率通常较高,受支柱二的实质性影响应该不大[18] 3) 反避税措施如MLI防止协定滥用最低标准应限于某些特定的滥用情形[19] 4) 提高税收透明度要求有助于税务机关对跨国建筑工程企业进行税收风险分析,并影响分析师、投资者等的看法[20] 5) 新税收规则错综复杂,跨国建筑工程企业需要了解其全部影响和相关性,以及与现有规则的关系[21] 6) 跨国建筑工程企业的税务合规性要求将显著提高,需要在集团层面上协调相关程序,确保信息流通[22] 7) 企业需要提前预测新规则的影响,调整系统、流程和公司治理以适应新的税收要求,并确保税务信息披露的一致性[23][24][25]

报告行业投资评级 - 文档未提及报告行业投资评级 [无] 报告的核心观点 - 建筑行业对欧盟GDP贡献率达9% 其增长缓慢原因包括技能短缺供应链分散竞争力不足项目风险过高和利润率过低 为降低风险提高生产力应用先进技术至关重要 建筑行业生产力增长落后于许多行业 在英国也低于全国平均水平 如今应考虑何时及如何投资实现数字化工作方式 [4] - 建筑行业以区块链为基础可实现项目数据民主化 智能合约可执行预先配置指令并由区块链分布式账本验证 自动化可优化合同管理减少处理时间 还可增加安全防护层减少索赔和纠纷带来的工期延误和费用 [5] - 云计算边缘计算手机硬件和应用程序及现场高速互联网接入不断完善使数字化模型应用增加 数字孪生技术发展客户可跟踪材料和工厂移动建立资源模型 数字孪生和区块链结合可改变行业运作模式 [6] - 虚拟现实和增强现实技术在建筑行业的应用可提高安全性和效率 如手机结合智能应用程序可更新模型 还有安全帽集成AR屏幕等 随着数字化解决方案在建筑行业更广泛应用 对数字化战略进行战略投资机会增多 [7] 根据相关目录分别进行总结 数字化趋势相关 - 建筑行业增长缓慢存在多种原因 而先进技术应用对其降低风险提高生产力很关键 随着工业4.0解决方案发展 建筑行业需考虑投资数字化的时机和方式 数字化解决方案有助于行业转型 [4] - 数字化模型应用在建筑全生命周期多方面发展 数字孪生技术发展使客户能更好跟踪相关内容 数字孪生和区块链结合会改变行业运作模式 多种技术在建筑工地的应用支持虚拟和远程工作方式提高安全性和效率 [6][7] 民主且安全的环境相关 - 建筑行业以区块链为基础实现项目数据民主化 智能合约可被区块链分布式账本验证 自动化可优化合同管理减少处理时间 区块链技术可减少建筑行业因索赔和纠纷产生的工期延误和费用 [5]

Deloitte. 標劃 ecese Edeces Al [i]i] | " | info l lifil ilililili 造有道 智万物 德勤人工智能制造业应用调查 | --- | --- | |--------------------------------------|-------| | 概要 1 | | | 、技术趋势 3 | | | 1.1 人工智能被制造业寄予厚望 5 | | | 1.2 亚太地区人工智能发展 6 | | | 1.3 中国制造业应用市场规模预测 9 | | | 、应用场景 11 | | | 2.1 应用阶段及主要场景 12 | | | 2.2 智能生产 13 | | | 2.3 产品与服务 15 | | | 2.4 供应链管理 16 | | | 2.5 企业运营管理 17 | | | 2.6 业务模式决策 18 | | | 2.7 热点应用场景变化趋势 18 | | | 、现实与预期的差距 21 | | | 3.1 91%项目未能达到预期 21 | | | 3.2 半数企业不能接受预期和现实的落差 | 22 | | 、未来已来 25 | | | 4.1 实际影响可期 25 | ...

远向黃峰之路 中国威张墨 Al 企业研究报告 intel. + Deloitte. + SAIIA 前言 过去 60 年,人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程,进入 21 世纪以 来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智 能迎来了第三次发展浪潮,人工智能技术走向了全面应用,在全球范围内掀起了一场新 的产业革命。而 2020 年突如其来的疫情,对人类的生命健康,以及全球的经济发展构 成了巨大挑战,却也无意中加速了产业智能化的进程。 在中国,人工智能已经上升为国家战略,连续多年写入政府工作报告中,得益于社会经 济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀,AI 产业正在蓬勃发展, 并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型 AI 企业数量占比达到九成,是人工智能 技术发展,应用创新和产业融合的重要推动力量。非独家兽 AI 企业大多成立于我们正 在经历的第三次人工智能浪潮期间,普遍有着优秀核心团队,技术上有一定积累,对所 赋能的行业有深刻理解,体量虽小,但可以灵活的打造满足细分市场需求的智能化解决 方案,从农业畜牧业,到游戏娱乐,从时尚产业到工业生产,几乎所 ...

报告行业投资评级 本报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 亦庄地区培育高质量高科技高成长企业 - 亦庄地区通过持续优化营商环境,推动"44637"发展体系高质量发展。[20] - 亦庄地区拥有大量创新型中小企业、专精特新中小企业和国家高新技术企业。[21] 亦庄高科技高成长企业分布情况 - 集中于机器人和智能制造、生物技术和大健康等一级行业。[4][5][6] - 主要分布在智能制造、高端医疗设备及数字化诊疗技术等二级行业。[9][10][11][12] - 未来健康和未来材料行业发展迅速。[14][15][16] - 95%的企业属于四大主导产业,80家企业先后或多次入围明日之星榜单。[24][25][26] 亦庄高科技高成长企业发展成果 - 集成电路、高端汽车和新能源智能汽车、商业航天、未来能源、量子信息等领域企业取得突破性进展。[22][23] - 13家企业从明日之星成长为20强。[29] 企业数字化转型情况 - 企业数字化建设投入占营业收入和长期资产投入比例较低。[31][35][37] - 企业面临数字化成本高、政策支持少、数据质量和分析效用不足等挑战。[39][40][41][42] - 企业未来两年将在管理数字化、数据分析和智能决策等领域加大投入。[44][45][46][47][48] 企业融资情况 - 约三分之二的企业有私募融资计划,其中45%计划融资超过1亿元。[51][52] - 大多数企业倾向于人民币私募融资。[55][56] - 大多数企业依然首选中国大陆市场为IPO目标。[59][60] 企业选址考量因素 - 营商环境和经营成本是最重要的选址因素。[62][63][64] - 人才供应、市场获取、补贴力度等也是重要考量。[62][63][64][65] 企业期望获得的政府支持 - 企业最希望获得产业大数据和公共大数据支持。[67][68][69] - 几乎全部企业希望获得研发补贴,超半数希望获得人才引进、租金和税收补贴。[72][73][74]

价值创造:借助并购、建立合作伙伴关系、达成协作、寻找新的资本来源和调整投资组合等策略实现价值创造 并购:并购激发增长动力 - 制药行业的巨额并购交易展示出制药企业的雄厚购买力 [23] - 大型制药公司可借助成功的并购交易来补偿专利独占权丧失所带来的损失 [42][44] - 监管机构对并购交易的审查将持续 [24][25] 建立合作伙伴关系和协作 - 生命科学公司正在探索将丰富的科学数据集与最新的生成式AI技术相结合 [157] - 科技巨头希望抓住生命科学与医疗行业带来的巨大机遇 [157][158] - 制药公司与科技公司联手开发生成式AI [159][160][161][162] 寻找新的资本来源 - 中小型生物技术公司寻求建立合作伙伴关系和战略联盟,作为并购的替代路径 [69][70] - 政府与非营利组织正在为生物医学创新提供资金支持 [81][82][83][84][85][86] - 医疗技术公司正在寻求风险投资公司的支持 [87][88][89][92][93] 调整投资组合 - 制药公司正加大对肿瘤学和特殊疾病领域的投入 [100][101][102] - 市场对于专注于常见疾病领域的公司给予了积极反馈 [103][106][109][115] - 制药公司需要平衡药品定价、创新和可及性之间的关系 [334][335][374][375] 探索生成式AI和新兴技术的价值 打造竞争优势 - 生成式AI和其他AI技术可提高生命科学价值链许多领域的整体效率 [130][131][132] - 生成式AI在研发、制造、商务化等领域可创造30%-45%的价值 [138][139][141][146][147][148][149] 探寻协同效应 - 大型制药公司和大型科技公司正在合作开发生成式AI技术 [157][158][159][160][161][162] - 英伟达等科技公司相信生成式AI将助力打造下一个万亿美元级制药公司 [158] 管理风险,构建适当的基础模型 - 部分生命科学公司将着手构建专有LLM,以建立"围墙花园" [207] - 协调型初创企业将发挥重要作用,帮助简化模型选择、微调和部署 [208][209] - 企业需要制定策略来补充创新,同时增强客户信任和品牌价值 [214][223][224][225][226] 全球药品定价压力上升,影响研发创新积极性 药品支出增加 - 高收入国家的药品使用量通常高于低收入国家 [250][251][252] - 特药预计将占全球药品支出的40%以上 [251] 全球药品定价压力 - 各国政府正在实施药品定价监管和调控措施 [257][258][259][260][261][262] - 美国《通货膨胀削减法案》将对制药行业的研发和商业决策产生深远影响 [263][264][265][266][267][268][269][270][271][272][273][274][275][276][277][278][279] 制药行业关注创新 - 制药公司认为《通货膨胀削减法案》忽视了研发的性质 [313][314][315] - 部分公司正在重新考虑其研发投入,并放弃小分子药物投资 [327][328][329] 日本药物创新受到定价压力影响 - 日本政府根据《药品价格标准》为患者报销药品费用 [338][339][340][341][342][343][344][345][346][347][348][349][350][351][352][353][354][355][356][357][358] - 日本正在探索成本效益分析(CEA)等新的定价方法 [359][360][361][362] 加速实现研发活动价值 采取敏捷思维 - 制药公司正在探索节约成本和获取竞争优势的个性化途径 [391][392][393] - 利用"零食化AI"可提高工作效率 [394] 利用AI技术 - 研发领域的AI使用率预计将增长106% [395] - 生成式AI可帮助攻克复杂疾病生物学难题,加速药物发现过程 [384] 开展CGT战略合作 - 细胞和基因疗法(CGT)获批后,患者获取速度成为关注重点 [432][433][434][435][436] - 战略合作伙伴关系是推动CGT公司市值增长的关键因素 [436][441][442] 利用外包策略 - 制药公司正在增加外包的比重,以加快产品上市速度 [443][444][445][446][447][448][449][450][451][452][453][454][455] 开放趋势的变化:全球化与本地化及其对跨国企业的影响 全球化并未消亡,只是在演变 - 全球贸易集中化日趋明显,各国的对外贸易依存度不断降低 [483][484][486][487][488][489][490][491][492][493][494][495][496][497][498][499][500][501][502] - 中国和日本在医疗技术和科技领域采取了不同的发展模式 [472][473][490][491][492][493][497][498][499][500][501][502] 中国市场的机遇与挑战 - 跨国企业仍将致力发展在华业务,但面临更多的监管审查和市场准入挑战 [505][506][507][508][509][510][511][512][513][514][515][516][517] - 中国政府希望外国跨国企业趋于本土化,以支持本地发展 [527][528][529][530][531][532][533][534][535][536] 日本制药公司的全球化之路 - 日本制药公司正在扩大全球足迹,通过并购、合作等方式提高全球影响力 [547][548][549][550][551][552][553][554][555][556][557][558][559][560][561][562][563][564][565][566][567][568][569][570][571][572][573][574][575][576][577][578][579][580][581][582][583][